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Explore les compléments des fonctions, l'ordre des paramètres et la manipulation des listes, y compris le comptage des événements et la résolution du « problème des 100 prisonniers ».
Présente les concepts de programmation Python, en se concentrant sur les dictionnaires et les classes, y compris leurs définitions, leur utilisation et des exemples pratiques.
Couvre les bases de la programmation Python, en se concentrant sur les structures de contrôle de flux, le mode interactif, le mode script et les variables.
Introduit des variables, des objets et des types dans Python, soulignant la signification de la mutabilité des objets et ses implications lors du passage des objets à des fonctions.
Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Couvre les bases de Python, les fonctions et les applications pratiques pour les ingénieurs, en mettant l'accent sur la manipulation des données, la programmation fonctionnelle et les structures de données.
