Introduit des eigenspaces dans l'algèbre linéaire à travers des définitions et des exemples pratiques de détermination des eigenspaces pour matrices.
Couvre la décomposition d'un vecteur dans une base et ses applications dans les calculs de vitesse et de distance.
Explore la dépendance linéaire dans les matrices, les systèmes d'équations, les solutions uniques, les dérivés et les intégrales des fonctions quadratiques.
Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.
Explore la définition et les propriétés des sous-espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.
Introduit des équations linéaires, des matrices, des systèmes d'équations et des ensembles de solutions pour 2 ou 3 inconnus.
