Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.
Explore la monotonie inverse dans les méthodes numériques pour les équations différentielles, en mettant l'accent sur les critères de stabilité et de convergence.
Couvre la solution d'un système 2x2 d'équations différentielles en utilisant la notation matricielle et explore les méthodes de stabilité et les cas spécifiques.
Couvre les systèmes de n ODE linéaires de premier ordre avec une matrice de couplage A constante et explore les propriétés des solutions et le principe de superposition.
Discute des différences finies et des éléments finis, en se concentrant sur la formulation variationnelle et les méthodes numériques dans les applications d'ingénierie.
