Séances de cours associées à Extrémités locales des fonctions

Optimisation des fonctions: Maximum et Minimum

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.

Trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Extrema de fonctions dans plusieurs variables

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Extrema de fonctions dans plusieurs variables

Explore les conditions des extrema locaux des fonctions dans plusieurs variables, y compris les points critiques et la matrice de Hesse.

Techniques d’optimisation : Extrema local et global

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Détermination des points d'extrémité locaux

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Nature des points extrêmes

Explore la nature des points extremum dans les fonctions de la classe e2 autour du point (0,0), en soulignant l'importance de comprendre leur comportement dans le voisinage.

Extrema local des fonctions

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Optimisation : Extrema local

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Dérivés et fonctions réciproques

Couvre les dérivés, les fonctions réciproques, le théorème de Rolle et les concepts locaux extrémum.

Taylor's Formula: Développements et Extrema

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.

Analyse avancée I: 14 mars

Couvre les sujets avancés en analyse, en mettant l'accent sur la continuité et la différenciation des fonctions.

Optimisation : Multiplicateurs Lagrange

Couvre la méthode des multiplicateurs de Lagrange pour trouver extreme soumis à des contraintes.

Points stationnaires: conditions et exemples nécessaires

Couvre les conditions nécessaires pour extrema et fournit des exemples illustratifs.

Optimisation des fonctions: Maximum et Minimum

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales.

Extrémité des fonctions

Couvre le concept de l'extrême des fonctions, y compris les maxima et les minima locaux et mondiaux.

Application de la formule d'approximation de Taylor

Couvre l'application de la formule de Taylor, y compris la composition des fonctions et la détection des extrema locaux.

Max/min: optimisation

Couvre les concepts d'optimisation, en se concentrant sur la recherche de valeurs maximales et minimales.

Minimisation des fonctions

Explore les techniques pour minimiser les fonctions et trouver des points critiques.