Discute des définitions et de l'évaluation des niveaux de conscience par le biais de neuroimagerie et de réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la connICA pour cartographier les traits fonctionnels du connectome.
Explore la théorie de la chaîne de mesure et de la conscience de la mécanique quantique, contestant les points de vue classiques sur le déterminisme et la probabilité.
Couvre les méthodes pour restaurer la perception visuelle consciente en projetant des images directement sur le cerveau visuel, en contournant les yeux, en particulier pour les patients aveugles.
Explore l'humour de Sidney Coleman sur la mécanique quantique, mettant l'accent sur l'évolution déterministe et les défis de l'interprétation de la réalité quantique.
Explore la probabilité en mécanique quantique, en se concentrant sur les résultats de mesure et le rôle de la conscience dans la détermination des perceptions.
Explore les défis et les distinctions entre l'autonomie humaine et artificielle, en abordant les implications éthiques et les conditions requises pour une véritable autonomie.
Réfléchir aux défis de la définition de l’intelligence et de la conscience de soi dans le contexte de l’IA, en explorant les implications éthiques et les limites des entités artificielles dans la société.
Introduit les bases de la connectomique cérébrale, y compris la terminologie, le prétraitement des données, l'IRM fonctionnelle, les mesures de connectivité et la structure modulaire.
S'insère dans le concept de l'espace péripersonnel en tant qu'interface primaire pour les interactions auto-environnementales et sa sensibilité à la perception sociale.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
