Simulation stochastique : Estimateur LHS et analyse des variances
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Description
Cette séance de cours couvre l'analyse de l'estimateur LHS et des variances dans la simulation stochastique, en se concentrant sur le décalage aléatoire au sein des Sox, les propriétés d'Alus et les moyens pratiques d'estimer les erreurs en utilisant des conceptions LHS indépendantes.
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The student who follows this course will get acquainted with computational tools used to analyze systems with uncertainty arising in engineering, physics, chemistry, and economics. Focus will be on s
Couvre les critères d'estimation des paramètres, en soulignant l'importance de la cohérence, du biais, de la variance et de l'efficacité des estimateurs.
