Couvre les bases de l'optimisation, y compris les métriques, les normes, la convexité, les gradients et la régression logistique, en mettant l'accent sur les forts taux de convexité et de convergence.
Couvre les trajectoires, les équations de mouvement, les propriétés de vitesse, les composants d'accélération et l'intégration des équations de mouvement.
Explore la physique du mouvement, y compris la chute libre et la trajectoire, en mettant l'accent sur le rôle des mathématiques dans la prédiction et l'analyse du mouvement.
Explore l'informatique comme le quatrième pilier de la culture, son évolution, son intégration dans la société et ses applications dans la physique et les mathématiques modernes.
Fournit un examen des concepts d'algèbre linéaire cruciaux pour l'optimisation convexe, couvrant des sujets tels que les normes vectorielles, les valeurs propres et les matrices semi-définies positives.
