Séances de cours associées à Opérateurs différentiels : gradient et divergence

Réseaux neuronaux sous SGD

Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.

Calcul vectorielle: Gradient, Divergence, Curl

Couvre les concepts de calcul vectoriel comme le gradient, la divergence et la boucle avec des applications en physique et en ingénierie.

Divergence expliquée: Lightboard 2-4

Explore comment les sources et les puits affectent la divergence des champs vectoriels.

Sans titre

Calcul vectoriel

Explore le calcul vectoriel, la divergence, la courbe, le gradient, les fonctions implicites et les théorèmes d'inversion locaux.

Sans titre

Intégrales de surface, théorème de divergence et théorème de Stocks

Couvre les intégrales de surface, le théorème de divergence et le théorème de Stocks à travers des exemples et des analogies.

Intégrales de surface: théorème de paramétrage et de divergence

Explore les intégrales de surface en utilisant le paramétrage et le théorème de divergence, avec des exemples pratiques inclus.