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Valeurs propres et vecteurs propres en 3D

Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire 3D, couvrant les polynômes caractéristiques, la stabilité sous les transformations, et les racines réelles.

Introduction aux transformations linéaires

Introduit des transformations linéaires, cartographie des vecteurs à des termes uniques et explorer des équations de matrice.

Opérations sur les applications linéaires

Couvre les opérations sur les applications linéaires dans R3, y compris les définitions, le comportement des compositions et les déterminants.

Algèbre linéaire: opérations matricielles et bases

Explore les opérations matricielles, la détermination des rangs, les dimensions du noyau et les concepts de base en algèbre linéaire.

Projection orthogonale: Importance des bases orthogonales

Souligne l'importance d'utiliser des bases orthogonales dans l'algèbre linéaire pour représenter les transformations linéaires.

Algèbre linéaire: bases et dépendance linéaire

Couvre les bases, les dépendances linéaires, les transformations injectives et surjectives, et la représentation matricielle en algèbre linéaire.

Applications linéaires: Matrices et Bases

Explore les matrices pour les applications linéaires, les cartes injectives et surjectives et les transformations de base.

Caractérisation des matrices inversées

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

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