Explore les applications d'apprentissage automatique en catalyse, en se concentrant sur la prédiction des propriétés chimiques et des performances du catalyseur.
Explore les stratégies catalytiques pour la formation de liaisons C-C, en mettant l'accent sur la stéréochimie et les limitations des catalyseurs métalliques.
Couvre les médicaments anticancéreux à base de platine, la substitution aromatique électrophile, les réactions de couplage croisé et les mécanismes SN2 et SN1.
Explore les réactions énantiosélectives d'activation du C-H à l'aide de catalyseurs Cu, Rh et Ni pour la fonctionnalisation des oléfines, des alkynes et des alcènes.
Explore le couplage des chaînes de Markov et la preuve du théorème ergodique, en mettant l'accent sur la convergence des distributions et les propriétés de la chaîne.
Explore les modèles asymétriques de catalyse, d'umpolung et de sélectivité dans diverses réactions catalytiques, offrant des aperçus sur l'avenir de ce domaine.
