Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.
Explore les plans tangents et la différenciation dans l'analyse avancée, en mettant l'accent sur les propriétés des plans tangents et les conditions de différenciation.
