Introduit des variables aléatoires continues et leurs distributions de probabilité, en mettant l'accent sur leurs applications en statistique et en science des données.
Couvre les propriétés des fonctions de distribution, les variables aléatoires discrètes et continues, l'indépendance et la notation en théorie des probabilités.
Couvre les vecteurs aléatoires, la distribution articulaire, les fonctions de densité conditionnelle, l'indépendance, la covariance, la corrélation et l'attente conditionnelle.
Explore les fonctions de distribution dans la théorie des électrons, en comparant les statistiques de Maxwell-Boltzmann et Fermi-Dirac pour les transitions énergétiques.
