Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres, démontrant leur importance dans l'algèbre linéaire et leur application dans la résolution de systèmes d'équations.
Explore les équations canoniques, les systèmes intégrables, les trajectoires et la matrice symplectique dans la compréhension de la dynamique des systèmes.
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres des chaînes de Markov, en se concentrant sur les taux de convergence et les propriétés matricielles.
Explore les postulats de la mécanique quantique, mettant l'accent sur la mesure, les opérateurs, les valeurs propres, les vecteurs propres et la transformation de l'état.
