Séance de cours

Régression logistique: Modélisation des variables de réponse binaire

Séances de cours associées (31)

Couvre les intervalles de confiance, R2, et des exemples sur l'évolution de la chaleur du ciment et les relations puissance-MPG de la voiture.

Méthodes d'estimation dans les probabilités et les statistiques

Discute des méthodes d'estimation en probabilité et en statistiques, en se concentrant sur l'estimation du maximum de vraisemblance et les intervalles de confiance.

Modèles statistiques: Bases et applications

Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.

Réponse binaire : Link Functions

Explore l'interprétation des réponses binaires, les fonctions de liaison, la régression logistique et la sélection des modèles à l'aide de déviances et de critères d'information.

Justification statistique des moindres carrés

Explore la justification statistique des moindres carrés et des modèles linéaires généralisés.

Modèles probabilistes pour la régression linéaire

Couvre le modèle probabiliste de régression linéaire et ses applications dans la résonance magnétique nucléaire et l'imagerie par rayons X.

Analyse des choix discrets

Introduit une analyse de choix discrète, couvrant l'échelle, la profondeur, la collecte de données et l'inférence statistique.

Paradoxe bus rouge/bus bleu

Explore le paradoxe du bus rouge/bus bleu, les modèles de logit imbriqués et les modèles multivariés d'extrême valeur dans le transport.

Estimation et intervalles de confiance

Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.

Impact de la covariable binaire: 2x2 Tableaux de contingence

Explore l'impact d'une covariable binaire sur les réponses binaires à l'aide de tableaux 2x2.

Modèles paramétriques

Explore l'estimation statistique, les modèles de régression et la sélection des modèles dans les modèles paramétriques.