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Introduit les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, couvrant le traitement de l'instruction, les algorithmes, les langages de programmation, les abstractions, les tests, la sécurité et l'open source.
Explore les défis des références nulles dans les langages de programmation et propose des solutions pour atténuer leurs inconvénients tout en assurant la compatibilité avec les bases de code existantes.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
Explique le processus de résolution des contraintes de type en utilisant l'algorithme d'unification et la généralisation de l'inférence de type flexible.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
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