Couvre les bases des dispositifs de contrôle et de terrain dans l'automatisation industrielle, y compris les automates, la programmation, les différents types de contrôleurs et les stratégies de contrôle avancées.
Couvre la hiérarchie de l'automatisation industrielle, les systèmes de contrôle et les catégories d'usine, en soulignant l'importance et les applications de l'automatisation dans diverses industries.
Couvre la gestion du trafic en temps réel, y compris la modélisation du flux de trafic, les stratégies de contrôle, les capteurs et la priorité des transports en commun.
Explore les techniques d'auto-test intégré (BIST) dans les systèmes VLSI, couvrant les avantages, les inconvénients, les détails de mise en œuvre et l'utilisation des registres à décalage à rétroaction linéaire (LFSR) pour la génération de modèles de test.
Explore la théorie du contrôle quadratique optimal linéaire, couvrant les problèmes FH-LQ et IH-LQ et l'importance de l'observabilité dans les systèmes de contrôle.
Explore la dynamique et l'impact des véhicules autonomes, en discutant de leurs avantages, controverses, défis et considérations d'intégration pour les futurs systèmes de transport.
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Explore l'analyse des risques, les risques individuels et collectifs et la perception des risques, en soulignant l'importance de la représentation et de la priorisation des risques.
Explore SCADA et la supervision dans l'automatisation industrielle, couvrant la gestion des alarmes, l'acquisition de données, l'IHM et la cybersécurité.
Explore la fiabilité dans l'automatisation industrielle, couvrant la fiabilité, la sécurité, les caractéristiques des pannes et des exemples de sources de défaillance dans diverses industries.
