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Explore le traitement du signal graphique appliqué aux réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la relation entre la fonction cérébrale et la structure en utilisant des méthodes telles que le graphique Fourier Transform et l'indice de découplage structural.
Couvre les expériences clés de la fonction cérébrale, la falsification d'hypothèses, l'imagerie cérébrale, la mesure du calcium et les outils optogénétiques.
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Explore les progrès de l'IRMf de la moelle épinière à 7 Tesla, en soulignant son importance dans la compréhension des pathologies du système nerveux central.
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Plonge dans l'importance de la conception centrée sur l'homme dans la résolution de problèmes complexes en comprenant le comportement et les préférences humaines.