Introduit les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, couvrant le traitement de l'instruction, les algorithmes, les langages de programmation, les abstractions, les tests, la sécurité et l'open source.
Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.
Couvre l'étude mathématique des comportements de programme, l'analyse, les langages spécifiques à un domaine et les outils puissants de conception de langage.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.