Déplacez-vous dans les processus sensoriels, à court terme et à long terme de la mémoire, y compris les mémoires emblématiques et échographiques, les techniques de répétition et le modèle de mémoire de travail.
Explore la mémoire, l'apprentissage, la charge cognitive et les stratégies de résolution de problèmes pour améliorer l'apprentissage et la performance cognitive.
Explore la charge cognitive, la métacognition, les environnements d'apprentissage et le raisonnement inductif, avec des exemples de questions d'examen et la ville de Godthåb.
Explore l'intersection entre les neurosciences et l'apprentissage automatique, en discutant de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des systèmes de mémoire et de l'avenir du pont entre l'intelligence machine et l'intelligence humaine.
Couvre l'apprentissage observationnel, l'apprentissage implicite de modèle, l'apprentissage d'enquête, l'apprentissage procédural et les fonctions de mémoire de travail.
Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.
Discute de l'influence des connaissances antérieures sur l'apprentissage, couvrant l'organisation, la pratique, la mémoire et des stratégies efficaces de compréhension et de rétention.
Explore la conception de scénarios d'intégration pour l'apprentissage inversé et mélangé avec du matériel numérique, mettant l'accent sur l'apprentissage actif et les environnements structurés.
