Séances de cours associées à Analyse avancée II: Hessiens et dérivés directionnels

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Différenciation et plan tangent dans les fonctions multivariables

Explique la différentiabilité dans les fonctions multivariables et l'interprétation géométrique des plans tangents.

Analyse avancée II: Fonctions différenciées

Explore des fonctions différentes, des approximations de Taylor et des dérivés directionnels en séries ouvertes.

Fonctions avec plusieurs variables

Couvre les fonctions avec des valeurs en R^m, en discutant des limites, des dérivés partiels et de la différenciation.

Dérivés directionnels et plans tangents

Explore les dérivées directionnelles, les plans tangents et la différentiabilité des fonctions dans le calcul multivariable.

Calcul différentiel : définition et dérivéabilité

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Dérivés directionnels

Explore les dérivés directionnels, leur calcul, les exemples et les cas de manque de continuité.

Fonctions différenciées : Définitions et propriétés

Couvre la définition et les propriétés des fonctions différentes, en mettant l'accent sur la différenciation, les limites, la continuité et les dérivés partiels.

Différenciation en analyse

Explore la différentiabilité dans l'analyse, en discutant des conditions pour que les fonctions soient différenciables et continues.

Dérivabilité et continuité

Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.

Dérivés partiels et graduants

Explore les dérivées partielles, le gradient, les dérivées directionnelles et la différentiabilité dans la détermination des pentes.

Différenciation des fonctions de plusieurs variables

Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.

Fonctions différenciées : Dérivés et approximations

Explore les dérivés, les hessiens et les approximations de Taylor pour des fonctions différentes.

Fonction objective, Différenciation, le premier ordre

Couvre la dérivée directionnelle, la différentiabilité et les matrices de gradient, en mettant l'accent sur le premier ordre.

Dérivés directionnels

Explore les dérivés directionnels, en présentant les scénarios où ils existent, mais la fonction n'est pas différentiable.

Fonctions avec des valeurs dans Rm

Explore les fonctions avec des valeurs dans Rm, les gradients, les dérivés et la matrice jacobienne dans plusieurs dimensions.

Théorèmes de différenciation

Explore les théorèmes de différentiabilité, y compris les dérivées partielles, l'existence de dérivées et les réciproques des théorèmes de Schwartz.

Théorèmes des dérivés partiels et des dérivés

Introduit des dérivés partiels, des dérivés directionnels, et la différenciation des fonctions avec des exemples et le théorème de Schwartz.

Fonctions différentielles et plan Tangent

Couvre des fonctions différentes, des dérivés et des plans tangents en mathématiques.