Explore la relation entre l'urbanisme et les modes de vie, en mettant l'accent sur les implications politiques des formes architecturales et des espaces urbains.
Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.
Introduit des variables aléatoires continues et leurs distributions de probabilité, en mettant l'accent sur leurs applications en statistique et en science des données.
Présente les bases de l'analyse et de la gestion des risques en génie civil, couvrant les distributions, les rappels statistiques et les techniques d'interprétation mathématique.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Explore les causes des bidonvilles dans les villes africaines, en se concentrant sur l'urbanisation, la croissance démographique, les problèmes de gouvernance et la propriété foncière.
Explore le déclin urbain dans les villes moyennes, en mettant l'accent sur Nevers, la France, et les défis auxquels la bourgeoisie culturelle est confrontée dans les aspirations de gentrification.
