Présente des modèles de langage classiques, leurs applications et des concepts fondamentaux tels que la modélisation et les mesures d'évaluation basées sur le nombre.
Enseigner aux étudiants comment lire des articles de recherche activement et efficacement en sciences sociales, en mettant l'accent sur l'engagement avec l'argument et les preuves.
Explore les grammaires formelles, les algorithmes d'analyse, l'efficacité de l'algorithme CYK et la correction syntaxique dans le traitement du langage naturel.
Se concentre sur les éléments clés d'un document de conception pédagogique, couvrant la portée, la prestation, les objectifs, le matériel, les intervenants et les grandes lignes.
Introduit le cours sur les systèmes d'information, couvrant sa structure, ses objectifs et ses concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la gestion des données et de la prise de décision.
Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.
Couvre la récupération d'informations probabilistes, la pertinence de la modélisation en tant que probabilité, l'expansion des requêtes et la génération automatique de thésaurus.
