Couvre les champs d'application, les lambdas et les pandas en science des données avec Python, y compris les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations et la manipulation des pandas.
Explore les techniques de hachage comme le hachage statique, extensible et linéaire, ainsi que les méthodes de tri telles que le tri de fusion externe et les arbres B+.
Explore l'analyse des données de voiture en utilisant la programmation Python pour des tâches comme la gestion de fichiers, la création de dictionnaires et l'analyse d'attributs.
