Explore les programmes entiers, l'optimisation non convexe, les contraintes et les aspects géométriques de la programmation linéaire pour des solutions optimales.
Présente les arbres couvrants dans les graphiques et le problème de l'arbre de couverture minimum, explorant des algorithmes efficaces pour une prise de décision optimale.
