Couvre la représentation structurée des données, les tableaux, les structures, la déclaration variable, l'initialisation et les fonctions avec de multiples valeurs de retour.
Couvre les blocs, les fonctions et les références en C++, y compris la portée, les variables, l'utilisation des fonctions, les interfaces, les pointeurs et les références.
Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
Couvre les bases des tableaux dans ImageJ, y compris la définition, la déclaration et la récupération de valeurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de noms significatifs.
Introduit des concepts fondamentaux de programmation C, couvrant les variables, les structures de contrôle, les fonctions et les pointeurs, avec des exemples pratiques et des exercices.
Couvre les fonctions de la programmation C, mettant l'accent sur la réutilisabilité et la réduction des erreurs grâce à une structure de fonction appropriée.
Couvre les bases de la programmation C, en mettant l'accent sur les tableaux et les fonctions, y compris les tableaux 1D et 2D, les opérations de chaîne de caractères, l'allocation de mémoire dynamique et les fichiers de lecture.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Explore les compléments des fonctions, l'ordre des paramètres et la manipulation des listes, y compris le comptage des événements et la résolution du « problème des 100 prisonniers ».
Explore les tableaux dynamiques en C++, couvrant l'initialisation, l'accès, les fonctions et les applications pratiques comme l'analyse des données de température.
