Examine les économies d'énergie dans les transports individuels, en mettant l'accent sur les stratégies et les technologies visant à réduire la consommation d'énergie et les émissions dans les véhicules.
Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.
Explore les défis en matière de sécurité de l'approvisionnement énergétique, d'évaluation de la vulnérabilité et de stratégies pour améliorer la sécurité de l'approvisionnement.
Explore l'analyse, la modélisation et la prévision de la demande énergétique résidentielle, en soulignant l'importance de comprendre les modèles de consommation et de prévoir la demande future.
Explore la transition énergétique en Suisse, en mettant l'accent sur les économies d'énergie dans le transport privé et le passage à des véhicules plus efficaces.
Introduit un cours sur l'optimisation des systèmes énergétiques en utilisant la prise de décision assistée par ordinateur pour une conception et un fonctionnement efficaces.
Explore les modèles énergétiques, les systèmes socio-techniques, la modélisation de la demande d'énergie résidentielle et le processus de transition vers de nouveaux régimes énergétiques.
Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.
Couvre les modèles neuronaux hybrides pour les neuroprothèses, l'optimisation de la stimulation nerveuse et la récupération après une lésion de la moelle épinière.
Couvre les modèles neuronaux hybrides, l'histologie nerveuse, la restauration sensorielle et la stimulation cérébrale profonde dans les neuroprothèses.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
