Séances de cours associées à Plasticité synaptique: Apprentissage de la mémoire en ligne

Introduction à la plasticité synaptique

Couvre la plasticité synaptique, les types de synapses, le postulat de Hebb, LTP, LTD, et les oscillations réseau dans l'hippocampe.

Modèles de plasticité à long terme: Apprentissage hébbien

Explore l'apprentissage hebbien, la plasticité synaptique et les modèles pour la plasticité à long terme.

Modèles de plasticité Spike-Timing

Explore les modèles Spike-Timing de plasticité, y compris STDP et les traces synaptiques.

Des modèles d'épilation aux modèles de taux

Explore la transition des modèles de spiking aux modèles de vitesse en plasticité synaptique.

Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles

Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.

Classification de la plasticité : changements à court terme par rapport aux changements à long terme

Explore les changements synaptiques à court et à long terme, l'apprentissage hebbien et le rôle des neuromodulateurs.

Bâtir des réseaux neuraux physiques

Discute des défis liés à la construction de réseaux neuraux physiques, en mettant l'accent sur la profondeur, les connexions et la capacité de formation.

Encodage de la mémoire et neuroplastie

Explore l'encodage de la mémoire, la plasticité neuronale, les types de mémoire, les régions du cerveau et les cas cliniques.

Introduction à la neuroscience des systèmes: Aperçu des systèmes de mémoire

Introduit les neurosciences des systèmes, en se concentrant sur les circuits neuronaux, les systèmes de mémoire et la logistique des cours.

Plasticité synaptique: Mécanismes et modèles

Explore différentes formes de plasticité synaptique et de modèles computationnels pour comprendre ses mécanismes et protocoles d'induction.

Plasticité synaptique : Dynamique neuronale

Explore la plasticité synaptique, y compris les changements à court et à long terme dans les connexions synaptiques, pour comprendre comment l'apprentissage et la mémoire sont facilités.

Plasticité neuronale : Changements synaptiques et fonctionnement du cerveau

Explore la plasticité neuronale, les changements synaptiques, le fonctionnement du cerveau et les états inconscients par divers mécanismes.

Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Réseaux de neurones récurrents: formation et défis

Discute des réseaux neuronaux récurrents, de leurs défis de formation et de solutions telles que les LSTM et les GRU.

Plasticité synaptique : formes et mécanismes

Explore différentes formes de plasticité synaptique et les mécanismes qui les sous-tendent, en mettant l'accent sur le rôle du calcium dans l'induction et le maintien des changements plastiques.

Réseaux d'attractions et généralisations

Explore les réseaux d'attraction, les généralisations du modèle Hopfield et la dynamique de la mémoire dans les neurosciences computationnelles.

Comprendre la transmission synaptique

Explore la transmission synaptique, les neurotransmetteurs et les principes de plasticité neuronale.

Modèle neuronal : Assemblées de neurones et acquisition de langues

Explore un modèle neuronal, des assemblages de neurones, l'acquisition du langage et l'avenir des systèmes intelligents neuromorphes.

Réseaux neuronaux profonds : formation et optimisation

Explore l'entraînement, l'optimisation, la prévention des surajustements et différentes architectures de réseau.

Réseaux d'approvisionnement en énergie

Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.