Introduit des méthodes et des outils de simulation numérique, couvrant la simulation numérique, les simulateurs orientés objet et divers scénarios d'application.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre les bases de la modélisation géométrique et du maillage pour la simulation numérique de flux, y compris les métriques de qualité du maillage et les différents algorithmes de maillage.
Couvre les algorithmes de maillage libre, le partitionnement et les maillages incompatibles dans les simulations 3D, en soulignant l'importance de la qualité du maillage et de la compatibilité des éléments.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Couvre les bases de la méthode des éléments finis pour résoudre des problèmes d'ingénierie complexes à travers la division des éléments et les équations algébriques.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore la modélisation numérique en biomécanique, couvrant les pathologies musculosquelettiques, les objectifs de modélisation, les avantages, les inconvénients, l'histoire et la dynamique des fluides dans les lacunes osseux-implantaires.
