Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Explore les techniques de visualisation scientifique et les applications pour comprendre les phénomènes physiques et communiquer efficacement les résultats.
Couvre les bases de la modélisation géométrique et du maillage pour la simulation numérique de flux, y compris les métriques de qualité du maillage et les différents algorithmes de maillage.
Explore l'utilisation d'extensions visuelles, telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée, pour améliorer l'efficacité et la communication sur le lieu de travail.
Couvre les principes et les techniques de visualisation des données, en mettant l'accent sur la narration, la détection d'anomalies et la communication efficace des résultats.
Explore les techniques et les applications de la visualisation des données, en soulignant l'importance d'une communication efficace et d'exemples non conventionnels.
Introduit le cours de géométrie descriptive, en mettant l'accent sur les techniques de visualisation et leurs applications dans la résolution de problèmes spatiaux.
Explore l'application des SIG dans la planification participative au moyen d'études de cas à Thies et aux Seychelles, soulignant l'importance de la simplicité et de l'engagement des utilisateurs.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
