Se concentre sur le développement de 'eSee-Shells', dispositifs d'interface neuronale multimodale chronique utilisant des réseaux d'électrocorticographie transparents imprimés à jet d'encre (EcoG).
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les fondamentaux des interfaces neurales, couvrant les principes de conception, l'évolution des interfaces corticales et les innovations dans la technologie des électrodes.
Explore l'intégration de membranes de silicium dans des structures déformables et la création d'implants neuronaux avec des composants électroniques directement au niveau du réseau d'électrodes.
Explore le traitement du signal neuronal pour les interfaces cerveau-ordinateur, y compris les techniques de décodage comme les filtres Kalman et le tri des pics.
Explore l'importance de la rétroaction sensorielle en temps réel dans l'amélioration du contrôle et de l'impact fonctionnel des mains prothétiques grâce à diverses méthodes de neuro-ingénierie.
Couvre les modèles neuronaux hybrides pour les neuroprothèses, l'optimisation de la stimulation nerveuse et la récupération après une lésion de la moelle épinière.
Explore l'importance et l'organisation de la rétroaction sensorielle dans le système nerveux périphérique, y compris les implémentations artificielles.
Explore les interfaces CMOS miniaturisées pour l'enregistrement neuronal et discute de la résolution spatiale et temporelle, du tri des pics et des systèmes sans fil d'interface neuronale sur puce.
Explore les interfaces neuronales sans fil pour la neuroprothèse, en mettant l'accent sur les systèmes en boucle fermée et les technologies avancées comme l'optogénétique et l'échographie.
