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Algèbre linéaire : propriétés et équations
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Séances de cours associées (25)
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions
Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.
Combinaisons linéaires et produit Matrice-Vecteur
Explore les combinaisons linéaires, le produit matrice-vecteur et les solutions d'équation de matrice.
Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Équations matricielles : Combinaisons linéaires
Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.
Algèbre linéaire: Propriétés des matrices
Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires
Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs dans les espaces géométriques.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Applications linéaires : matrices et transformations
Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.
Opérations matricielles : Coefficients, combinaisons et applications
Couvre les opérations matricielles, les coefficients, les combinaisons et les applications dans divers scénarios.
Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires
Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.
Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire
Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.
Équations matricielles et systèmes homogènes
Explore les équations matricielles, les systèmes homogènes, les solutions, la cohérence et les propriétés.
Dépendance linéaire et indépendance
Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.
Transformation linéaire : matrices et applications
Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
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