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Couvre les fonctions MPI avancées, y compris les types de données, les communicateurs et les E / S, en soulignant l'importance d'utiliser les collectifs pour de meilleures performances.
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Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Examine la répartition et la coordination des tâches dans les systèmes intelligents distribués, en comparant les algorithmes fondés sur le marché et les algorithmes fondés sur des seuils d'efficacité.
Discute des expériences pendant le verrouillage, des tâches administratives, des sessions Zoom pour les étudiants et du maintien de la motivation tout en travaillant à distance.
