Explore les arbres de recherche binaires optimaux pour minimiser les coûts de recherche en utilisant la programmation dynamique et les formulations récursives.
Explore la croissance des algorithmes, les complexités de recherche et les propriétés logarithmiques en profondeur, avec des exercices pratiques inclus.
Explore la programmation dynamique des sous-séquences palindromiques, fusionnant les arbres de recherche binaires et trouvant la médiane de deux tableaux triés.
Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.
Explore la complexité algorithmique, en comparant les taux de croissance en utilisant la notation Theta et en caractérisant différentes classes de complexité.
