Discute des techniques d'optimisation des requêtes pour le traitement des données à grande échelle, en comparant les stratégies d'optimisation et les possibilités de partage pour réduire les coûts de traitement.
Explore les défis d'évolutivité dans les systèmes de travail partagé, en mettant l'accent sur l'optimisation et l'exécution, les configurations expérimentales, les opérateurs de requêtes de données, et l'impact du schéma sur l'apprentissage.
Discute des opérateurs de requête avancés, en se concentrant sur les techniques de jointure et leurs méthodes de traitement dans les bases de données relationnelles.
Explore les opérations de traitement des requêtes, les conditions d'adhésion, les opérations définies et l'impact de tampon sur les performances des requêtes.
Explore l'Optimiseur System-R, l'optimisation des requêtes, l'estimation des coûts, rejoindre les commandes, et les défis de cardinalité dans les systèmes de base de données.
Discute des modèles de traitement des requêtes et des opérations relationnelles, en se concentrant sur les sélections, les projections et les jointures dans les systèmes à forte intensité de données.
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Couvre MLIR, une infrastructure de compilateur pour le calcul spécifique au domaine, soulignant l'importance de niveaux d'abstraction multiples et de sémantique de niveau supérieur.
Couvre les principes des systèmes de gestion de bases de données, la conception, la mise en œuvre et les options de stockage telles que les fichiers CSV plats.
