Explore la caractérisation des types de cellules en fonction de diverses modalités et du domaine évolutif du séquençage de l'ARN unicellulaire en neurosciences.
Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Explore les défis dans l'isolement des cellules intactes, l'expression différentielle entre les transcriptomes nucléaires et les transcriptomes cellulaires entiers, et l'identification des types de cellules transcriptomiques.
Explore le développement et les applications des organoïdes dans l'ingénierie tissulaire et la modélisation des maladies à l'aide de constructions miniatures in vitro.
S'insère dans la biologie synthétique, assemblant des composants moléculaires pour des fonctions biologiques dans les cellules vivantes, y compris le contrôle de l'expression des gènes et la signalisation artificielle des récepteurs.
Explore comment les réseaux de régulation génique encodent les changements dans le développement cellulaire et l'importance des interactions entre les différents réseaux de régulation.
Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.
Explore les grands thèmes de la biologie, en mettant l'accent sur les transformations énergétiques au sein des systèmes cellulaires et le rôle crucial de l'adénosine triphosphate (ATP).
Couvre les méthodes permettant d'identifier les types de transcription et de classer les cellules bipolaires à l'aide de techniques de calcul et de profilage moléculaire.
Explore l'apprentissage du monde ouvert pour les données biomédicales, en mettant l'accent sur la mise à profit de petits ensembles de données et la découverte de nouveaux phénomènes.
Fournit une analyse approfondie du modèle d'Ising de champ aléatoire, couvrant la description du modèle, l'entropie libre et l'algorithme de champ moyen.
