Explore les conditions de non-différenciation dans le calcul multivariable et les implications du théorème de différentiabilité.
Explore l'extension de la règle de la chaîne aux dimensions et compositions plus élevées des fonctions.
Explore les limites des fonctions dans Rn et l'importance de comprendre les dérivés dans de multiples dimensions.
Explore les dérivés directionnels, leur calcul, les exemples et les cas de manque de continuité.
Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.
Couvre la différentiabilité, la composition des fonctions, les dérivées partielles, la matrice jacobine et les coordonnées polaires.
Explore les dérivés directionnels dans des fonctions bivariables et des points extrémum.
Explore le gradient dans les champs scalaires, les dérivés directionnels et les ensembles de niveaux.
