Séance de cours

Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires

Séances de cours associées (24)

Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux

Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.

Étude analytique de l'espace

Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.

Équations linéaires : vecteurs et matrices

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.

Dépendance linéaire des vecteurs

Explore la dépendance linéaire des vecteurs, en démontrant des exemples et des conditions de colinéarité.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.

Indépendance linéaire et base

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices

Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.

Applications linéaires : matrices et transformations

Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.

Opérations matricielles : Systèmes linéaires et solutions

Explore les opérations matricielles, les systèmes linéaires, les solutions et la portée des vecteurs en algèbre linéaire.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire

Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.

Orthogonalité et projection

Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.

Dépendance linéaire et indépendance

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, les sous-espaces, les bases et les combinaisons linéaires en R2 et R3, y compris les familles libres et liées.

Vecteurs: Principes fondamentaux

Couvre les concepts de base liés aux vecteurs, y compris leur définition, leurs opérations et leurs propriétés, ainsi que les applications à travers des exemples et le théorème de Varignon.

Coordonner les systèmes et les applications

Couvre la définition et l'utilisation de systèmes et d'applications de coordonnées dans les bases et les équations linéaires.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Explore les propriétés d'espace vectoriel, les opérations, les combinaisons linéaires et la construction de sous-espaces.

Algèbre linéaire: systèmes d'équations et opérations vectorielles

Explore les systèmes d'équations, les opérations vectorielles et les interprétations géométriques en algèbre linéaire.

Transformation linéaire : matrices et applications

Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.