Introduit des méthodes et des outils de simulation numérique, couvrant la simulation numérique, les simulateurs orientés objet et divers scénarios d'application.
Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.
Explore VHDL pour la simulation, le débogage, la modélisation temporelle, la simulation événementielle et la création de bancs d'essai dans la conception de systèmes numériques.
Couvre le logiciel de simulation nextnano, en se concentrant sur la structure des fichiers d'entrée, le processus de simulation et les méthodes d'analyse.
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Couvre l'analyse de la lumière naturelle à l'aide de Honeybee pour les simulations d'énergie de construction, de confort, de lumière du jour et d'éclairage.
Couvre la simulation d'événements discrets à l'aide de circuits numériques, de composants de base, de composants complexes et de la mise en œuvre de la simulation.
Explore la connexion de la portée biologique avec les méthodes de simulation informatique et discute de divers environnements de simulation pour la modélisation de l'activité neuronale.
Explore les technologies de stockage électromagnétique, les schémas d'actionnement et les moteurs, en discutant des principes, des conceptions et des considérations d'échelle.
Explore les structures élastiques avec des réponses intelligentes, montrant des exemples comme la reconnaissance des commandes parlées et la résolution des labyrinthes.
Couvre les fondamentaux de la simulation quantique, les défis dans la simulation classique, l'approximation Trotter, et les applications dans la diffusion de neutrons inélastiques.
