Couvre les sujets de construction avancés du compilateur sur les techniques d'optimisation telles que l'élimination du code mort, le pliage constant et l'allocation des registres.
Couvre les techniques d'allocation des registres, y compris les exemples de graphiques d'interférence, la coloration, le déversement et la coalescence.
Couvre les défis de la compilation pour les processeurs de signaux numériques en raison de leurs caractéristiques architecturales uniques et des irrégularités.
Couvre les outils de physique statistique pour l'optimisation, l'apprentissage, la coloration graphique, les systèmes de recommandation et les réseaux neuronaux.
Explore la transition des algorithmes aux programmes par la compilation, en mettant l'accent sur les contraintes et les pratiques de codage compréhensibles par la machine.
Explore les techniques pour accélérer les analyses de flux de données et discute de l'importance de l'ordonnancement des nœuds et de la traversée post-commande.
Explore l'analyse de flux de données pour l'optimisation, y compris la résolution d'équations, les variables en direct, l'atteinte de définitions et les expressions très occupées.
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
