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Différenciation et composition
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Séances de cours associées (26)
Différenciation et dérivés partiels
Explore la différenciation dans deux variables et la règle de la chaîne pour les compositions.
Différenciation et changements de coordonnées dans les fonctions multivariables
Discute de la différenciation des fonctions multivariables et des transformations de coordonnées, y compris les coordonnées polaires et cylindriques, ainsi que de l'opérateur laplacien et de ses applications.
Laplacien en coordonnées polaires et sphériques : dérivés
Couvre l'opérateur laplacien en coordonnées polaires et sphériques, en se concentrant sur les dérivés et les calculs intégraux.
Fonctions de la classe Cp
Explore les fonctions de la classe Cp, en mettant l'accent sur les propriétés de continuité et de différentiabilité.
Différenciation des fonctions en deux variables
Couvre la différenciation des fonctions en deux variables et les conditions de différenciation d'une fonction.
Applications linéaires et dérivés matriciels
Explore les applications linéaires, les dérivés, la matrice jacobienne, la composition des fonctions et les produits matriciels.
Dérivés et fonctions partiels
Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.
Analyse avancée 2: Différence linéaire des fonctions
Explore les différences linéaires de fonctions, de continuité, de différenciation et de représentation matricielle.
Dérivés partiels de l'ordre 3
Couvre le calcul des dérivées partielles d'ordre 3 et le concept de différentiabilité dans les fonctions.
Dérivabilité et composition des fonctions
Explore la dérivabilité et la composition des fonctions avec des exemples.
Différenciation et dérivés
Couvre la différenciation, les dérivés, la continuité et les matrices dans les fonctions de R^n à R^m.
Gradient et Taylor Formula
Introduit gradient, Laplacian, Taylor formule, approximations polynomiales, extrema, et Taylor séries expansions dans de multiples variables.
Fonctions avec plusieurs variables
Couvre les fonctions avec des valeurs en R^m, en discutant des limites, des dérivés partiels et de la différenciation.
Dérivés et continuité dans les fonctions multivariables
Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.
Dérivés : définition et propriétés
Explore la définition et les propriétés des dérivés, y compris les pentes des lignes tangentes et les conditions de différentiabilité.
Dérivabilité et composition
Couvre les conditions de dérivation, la composition de la fonction, la matrice jacobienne et la dérivation en chaîne.
Différenciation et plan tangent dans les fonctions multivariables
Explique la différentiabilité dans les fonctions multivariables et l'interprétation géométrique des plans tangents.
Fonctions de LR : Différenciation
Explique la différentiabilité dans les fonctions LR et introduit la matrice jacobienne.
Formes différentielles sur les collecteurs
Introduit des formes différentielles sur les collecteurs, couvrant les faisceaux tangents et les appariements d'intersection.
Théorèmes de différenciation
Couvre les théorèmes de différentiabilité et les méthodes pour vérifier la différentiabilité dans les fonctions.
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