Fournit des conseils sur les propositions de projets en théorie des jeux, en présentant des exemples passés et en mettant laccent sur la formulation des problèmes et la modélisation mathématique.
Explore les défis en matière de contrôle, de sécurité et de coordination pour les systèmes autonomes comme les voitures autonomes, en mettant l'accent sur l'apprentissage sécuritaire et les équilibres Nash.
Explore la concurrence imparfaite, les cartels et la dynamique des oligopoles sur les marchés, en analysant les stratégies de tarification et les résultats du marché.
Couvre les contrats énergétiques, les mécanismes de marché, les prix marginaux de localisation et la gestion de la congestion dans les systèmes électriques.
Introduit l'apprentissage par renforcement, couvrant ses définitions, ses applications et ses fondements théoriques, tout en décrivant la structure et les objectifs du cours.
Explorer la résolution Connect Four en utilisant des algorithmes de théorie de jeu et compare la taille Alpha-Beta avec la recherche d'arbre Monte-Carlo.
Explore la valeur économique et sociale de l'innovation, en analysant l'excédent des consommateurs, la distribution des bénéfices et les effets perturbateurs d'entreprises comme Amazon et Airbnb.
Couvre les instruments fondés sur le marché pour la réduction des émissions et leur efficacité à minimiser les coûts entre les différentes sources d'émissions.
