Couvre les concepts fondamentaux des systèmes logiques, y compris les circuits séquentiels et combinatoires, les diagrammes détat et les machines détat fini.
Explore les modèles de conception LabVIEW, couvrant les variables locales et globales, les conditions de course, les machines d'état et l'architecture producteur-consommateur.
Explore les systèmes séquentiels, les machines d'état, les solutions de microcontrôleur, les systèmes logiques et les applications pratiques dans les projets du monde réel.
Introduit les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) comme une solution pour la disparition et l'explosion des gradients dans les réseaux neuronaux récurrents.
Couvre les fondamentaux de LabVIEW, l'acquisition de données, l'acquisition de sons et les modèles de conception comme les machines d'État et les producteurs-consommateurs.
Couvre les modèles de séquence à séquence, leur architecture, leurs applications et le rôle des mécanismes d'attention dans l'amélioration des performances.
Fournit une vue d'ensemble des machines à états finis, couvrant leur conception, leur analyse et leurs applications pratiques dans les systèmes numériques.
Explore l'estimation du champ acoustique à l'aide de réseaux de capteurs sans fil et discute des défis dans la mise en œuvre des techniques d'IA dans les systèmes réels.
Explore la dynamique des débits réguliers d'Euler sur les collecteurs Riemanniens, couvrant les fluides idéaux, les équations d'Euler, les débits eulérisables et les obstacles à l'exposition des bouchons.
Explore les réseaux neuronaux récurrents pour les données comportementales, couvrant le repérage de connaissances profondes, les réseaux LSTM, GRU, le réglage hyperparamétrique et les tâches de prévision de séries chronologiques.
