Aborde la relation urgente entre la perte de biodiversité et le changement climatique, en soulignant la nécessité d'une transformation systémique pour protéger les écosystèmes.
Souligne le rôle des actions individuelles et collectives dans la réalisation de la durabilité à travers les objectifs de développement durable et les succès des objectifs du Millénaire pour le développement.
Couvre les questions climatiques mondiales, les impacts, les politiques et les mécanismes pour ralentir le changement climatique grâce au travail de groupe et à la gestion de projet.
Couvre les techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées dans l'apprentissage automatique, en mettant en évidence leurs applications dans la finance et l'analyse environnementale.
Examine les limites des marchés en matière de gouvernance de l’énergie et préconise une approche hybride pour assurer la durabilité et l’équité dans l’accès à l’énergie.
Examine le développement durable, en mettant l'accent sur l'interaction entre les actions individuelles et collectives dans la réalisation du progrès social.
Couvre les impacts du changement climatique sur les zones urbaines et discute des stratégies d'adaptation, y compris les solutions basées sur la nature et les infrastructures écologiques.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris la classification, les algorithmes, l'optimisation, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement et diverses tâches telles que la reconnaissance d'images et la génération de texte.
Souligne qu'il est urgent d'accélérer la transition vers le développement durable, en soulignant le pouvoir des récits et l'importance de la responsabilité.
Par l'instructeur Robin Schroff explore les méthodes de restauration des rivières, en mettant l'accent sur une surveillance efficace pour améliorer les résultats de la restauration.
Discute de l'évaluation de la qualité des écosystèmes, des catégories d'impact, des interventions environnementales, des substances toxiques, de la biodiversité et des défis liés à l'utilisation des terres.
Introduit des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, couvrant la régression, la classification, la réduction de dimensionnalité et des modèles générateurs profonds.
Examine la réponse à la pandémie du CoV-2 du SRAS, le rôle d'un courtier en connaissances pour conseiller les gouvernements et les conséquences des interventions en santé publique.
