Couvre la percolation des liaisons sur un réseau carré, en discutant des phases de percolation, du seuil critique, de la taille moyenne des grappes et des scénarios de points critiques.
Couvre la transition du modèle à six vertex à la percolation FK, en se concentrant sur les phénomènes critiques et les transitions de phase dans les systèmes bidimensionnels.
Explore la renormalisation, la mise à l'échelle, les points critiques, les exposants et les transitions de phase dans la théorie des champs conforme et la gravité quantique.
Explore les épidémies répandre des modèles et Bootstrap Percolation dans les réseaux de treillis carrés, en se concentrant sur léquation de Kolmogorov et les fonctions génératrices de probabilité.
Explore le groupe de renormalisation dans la théorie des champs, discutant des fonctions de mise à l'échelle, des exposants critiques et des points fixes gaussiens.
Couvre la théorie de la percolation et les modèles de graphes aléatoires, en explorant les seuils de connectivité et la puissance critique pour les réseaux sans fil.
Explore les symétries brisées et émergentes dans les états turbulents, en discutant des cascades d'énergie, de l'absence d'invariance d'échelle et de l'invariance conformale potentielle.
Explore la relation entre les ensembles de boucles conformes et la théorie des champs conformes, en se concentrant sur la fonction d'imbrication en trois points et sa dérivation mathématique.
Explore la mécanique des fractures, la croissance des fissures et la théorie des maillons les plus faibles, en mettant l'accent sur la distribution statistique des tailles de fissures et l'importance de la plus grande fissure dans la défaillance matérielle.
Explore la percolation de démarrage de diffusion dans les réseaux, en se concentrant sur les seuils d'activation et la diffusion d'informations dans les réseaux sociaux.
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.
