Explore la durabilité fondée sur les données, en soulignant l'importance de la représentation des données dans les processus de conception et de fabrication.
Explore l'IA très bénéfique, en alignant les objectifs de l'IA avec les préférences et les comportements humains, en illustrant les complexités à travers des exemples comme la classification d'image et la récupération du café.
Couvre les implications éthiques de l’intelligence artificielle dans la technologie, en se concentrant sur les données, les algorithmes, la conception, la durabilité et la responsabilité.
Couvre l'intégration de la durabilité dans le programme d'études de l'EPFL et les possibilités offertes aux étudiants d'améliorer leurs compétences en matière de responsabilité environnementale.
Couvre une analyse SWOT de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, explorant les forces, les faiblesses, les possibilités et les menaces sur le terrain.
Étudie les défis liés à l'élaboration de systèmes normatifs de recommandations d'information et les considérations éthiques en matière d'IA, de journalisme et de diversité.
S'inscrit dans la Semaine d'action climat & durabilité de l'EPFL, un programme collaboratif de 5 jours axé sur les méthodes, les résultats, l'expression émotionnelle et le travail d'équipe.
Déplacez-vous dans les catastrophes, du tremblement de terre de Lisbonne à l'Anthropocène, en explorant le passage des paradigmes providentialistes aux paradigmes scientifiques et l'effondrement de la civilisation industrielle.
Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.
Examine l'évaluation de la durabilité urbaine, en mettant l'accent sur la prise de décisions pour des villes durables au moyen d'approches, d'espaces de solutions et de choix d'indicateurs.
Explore l'évolution de la recherche en communication scientifique, les défis du journalisme, l'impact des médias numériques et le rôle des scientifiques dans l'engagement du public.
Explore les progrès de l'IA générative et de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur leurs applications, leur sécurité et leurs futures orientations de recherche.
S'insère dans la durabilité, les solutions nettes nulles et le rôle de l'économie circulaire dans la réduction des émissions de carbone et la réalisation d'un avenir durable.
