Luca Chiapperino explore les implications de la post-génomique sur la santé et la société, en se concentrant sur la molécularisation de notre biographie, de nos expériences et de notre milieu de vie.
Couvre la transition vers la programmation asynchrone en utilisant Future, les opérations de transformation, le séquençage Futures et les contextes d'exécution.
Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.
Explore les variantes structurelles en génomique, la détection des maladies rares et le séquençage de l'exome pour la découverte de gènes de la maladie.
Couvre les éléments clés de la conception des cours en ligne, des stratégies de découpage et de l'élaboration d'un plan de leçon pour l'éducation numérique.
Explore la réplication de l'ADN, la PCR, les techniques de séquençage, les applications de l'ADN synthétique, les systèmes d'administration de médicaments, l'origami de l'ADN et l'ingénierie tissulaire.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Plonge dans la création de transistors de détection de pH en utilisant la technologie CMOS, en discutant des défis de conception et des applications potentielles comme le séquençage de l'ADN.
Explore l'évolution des techniques de séquençage de l'ADN, du séquençage du fusil de chasse à la PCR en temps réel, en soulignant l'importance du séquençage direct de l'ARN et les défis des séquences d'ADN répétitives.
