Séances de cours associées à Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.

Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Explore l'algorithme Thomas pour les systèmes tridiagonaux et la précision des méthodes directes dans les calculs numériques.

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Résume les méthodes de résolution des systèmes linéaires, y compris l'élimination gaussienne et la décomposition LU.

Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.

Explore le lien entre les systèmes linéaires et l'optimisation par élimination et décomposition de LU.

Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.

Explore les nombres à virgule flottante, la décomposition LU, les erreurs et les propriétés de la matrice.

Couvre l'algorithme de décomposition de LU, transformant une matrice en L et U.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Explore les méthodes directes pour résoudre les équations linéaires et l'impact des erreurs sur les solutions et les propriétés de la matrice.

Introduit la décomposition de LU pour une résolution efficace des équations linéaires à l'aide de la factorisation matricielle.

Couvre la méthode de décomposition de LU appliquée aux systèmes linéaires, présentant le système en deux étapes.

Explore les systèmes linéaires, les méthodes directes, l'élimination de Gauss, la décomposition de LU et la complexité informatique.

Explore les conditions de la factorisation LU sans permutation et dominance diagonale dans les matrices.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Couvre la décomposition Cholesky d'une matrice symétrique positive définie et de ses applications.

Couvre la méthode de factorisation Choleski pour résoudre efficacement les systèmes linéaires.

Explore la décomposition de LU pour la factorisation matricielle et la résolution des systèmes linéaires.