Se plonge dans la programmation dynamique en mettant l'accent sur la multiplication de chaînes matricielles et le plus long problème de sous-séquence commune.
Discute de la multiplication matricielle en utilisant des techniques de division et de conquête et introduit l'algorithme de Strassen pour une efficacité améliorée.
Explore les polynômes annihilants minimaux et les sous-espaces invariants cycliques, en présentant leurs applications pratiques à travers des calculs matriciels.
Introduit la multiplication matricielle et l'algorithme de Strassen, couvrant l'approche de division et de conquête, les structures de données comme les tas et l'opération MAX-HEAPIFY.
