Explore les techniques de mesure de la vitesse des fluides, y compris les piv, les tubes pitot, les sondes à fil chaud et la vélocimétrie à base de particules, couvrant les principes, l'étalonnage et les techniques de corrélation avancées.
Fournit un aperçu des principes de la dynamique des fluides, en se concentrant sur les différences de pression et l'équilibre hydrostatique dans divers systèmes de fluides.
Explore le calcul parallèle dans CFD, en mettant l'accent sur sa mise en œuvre dans Fluent et les techniques de visualisation pour l'interprétation des données scientifiques.
Couvre la corrélation et les corrélations croisées dans l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, y compris les séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier et le spectre de puissance.
Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.
Explore la conservation de l'énergie dans les systèmes ouverts, en analysant la masse et le transfert d'énergie dans les turbines, les compresseurs et les échangeurs de chaleur.
Démontre l'équation de Bernoulli pour l'écoulement du fluide gazeux et la variation de pression, y compris l'estimation de la vitesse de déversement de l'eau d'un trou.
Discute de l'équation de Bernoulli et de ses applications en mécanique des fluides, y compris des exemples pratiques tels que les tubes de Pitot et les venturimètres.
Introduit les types de variables, la distribution multinomiale, les caractéristiques des données, les formes des densités, la corrélation et les méthodes de visualisation des données.
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
Explique lestimation, la corrélation et la corrélation Pearson dans les statistiques, en se concentrant sur la mesure et la description des relations entre les variables.
Couvre les principes de conservation de l'énergie dans les turbomachines, en se concentrant sur l'équation de Bernoulli et ses applications dans des scénarios réels.
