Série explore la conception de protéines informatiques, couvrant les défis, les applications, et l'importance dans la bioingénierie et la biologie synthétique.
Couvre les fondamentaux de la conception des protéines, y compris les structures secondaires, la propension aux acides aminés, les boucles et les méthodes de calcul.
Explore l'ingénierie des protéines, les matériaux à base d'élastine, la production de protéines de laboratoire, la prédiction de l'IA du pliage et les acides aminés non naturels.
Explore les principes de conception des protéines, les défis dans la stabilité des protéines membranaires et les approches computationnelles pour optimiser les structures protéiques.
Explore le repliement des protéines, les interactions hydrophobes, les conformations compactes, le modèle HP, la co-évolution et les méthodes de calcul.
Explore les techniques d'ingénierie des protéines, y compris la synthèse, les mutations et les applications dans la biotechnologie et le développement de vaccins.
Couvre la structure, la fonction et la classification des enzymes en microbiologie environnementale, en soulignant leur rôle catalytique et leur importance dans les processus biochimiques.
Couvre les bases de la biologie chimique, en mettant l'accent sur les inhibiteurs des enzymes, la régulation métabolique et la nature interdisciplinaire du champ.
Couvre la structure, la fonction et l'ingénierie des protéines, en mettant l'accent sur leur importance biologique et leurs applications en biotechnologie.
Couvre les circuits génétiques en biologie synthétique, y compris l'ingénierie métabolique, la régulation de l'opéron lac et la conception de circuits synthétiques.
Explore les structures protéiques, les principes de pliage et les déterminants de séquence, en mettant l'accent sur les diverses structures tridimensionnelles que les protéines peuvent adopter.
Explore les synchrotrons, les techniques de rayons X, la cristallographie, les structures enzymatiques, l'ingénierie mutante et l'avenir de la cristallographie macromoléculaire.
Explore le déchiffrage des empreintes digitales de l'interaction protéine-protéine à l'aide d'un apprentissage en profondeur géométrique et les défis de la conception de l'interaction protéine-protéine computationnelle.
